The modulatory role of cannabis use in subconcussive neural injury

Модулирующая роль употребления каннабиса при подсознательном повреждении нервной системы

Рэйчел М. Калбфелл, Девин Дж. Реттке, Кен Маки, Блэр Д. Джонсон, Шарлин Д. Ньюман, Кейсуке Кавата

 iScience,  2023, ТОМ 26, ВЫПУСК 6, 

DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106948

АННОТАЦИЯ

Употребление каннабиса стало популярным среди спортсменов, многие из которых подвергаются повторяющимся подсознательным ударам головой. Мы стремились проверить, будет ли хроническое употребление каннабиса нейропротекторным или усугубляющим действие при острых подсознательных ударах по голове. В это исследование были включены 43 взрослых футболиста (группа, употреблявшая каннабис не реже одного раза в неделю в течение последних 6 месяцев, n = 24; контрольная группа, не употреблявшая каннабис, n = 19). Двадцать футбольных заголовков, вызванных нашей моделью контролируемых заголовков, значительно нарушили глазодвигательную функцию, но степень нарушений была меньше в группе, получавшей каннабис, по сравнению с контрольной группой. В контрольной группе значительно повысился уровень S100B в сыворотке крови после употребления, тогда как в группе, получавшей каннабис, изменений не наблюдалось. Групповых различий в уровнях освещенности нейрофиламентов сыворотки ни в какой момент времени не было. Наши данные свидетельствуют о том, что хроническое употребление каннабиса может быть связано с повышением глазодвигательной функциональной устойчивости и подавлением нейровоспалительной реакции после 20 футбольных матчей.

ВЫДЕРЖКИ

NPC выиграли от употребления каннабиса в отношении более быстрого выздоровления по 20 наименованиям, в то время как уровень S100B в сыворотке отражал противовоспалительные эффекты каннабиса. Будущее исследование должно включать мультимодальный подход, такой как диффузионная и функциональная МРТ, для изучения того, на какие аспекты мозга положительно или отрицательно влияет употребление каннабиса.

Это механистическое клиническое исследование было проспективной оценкой хронического воздействия каннабиса на устойчивость мозга к острым подсознательным ударам в голову, вызванным 20 контролируемыми футбольными передачами. 

Стандартизированный и надежный протокол футбольного удара головой использовался в качестве средства для индуцирования подсознательных ударов головой. Для видеоверсии протокола футбольного заголовка трехосный акселерометр (GForce Tracker Inc.) был закреплен внутри оголовья и расположен непосредственно под внешним затылочным бугром (inion) для измерения линейного ускорения и ускорения вращения головы. Для запуска футбольного мяча 5-го размера использовалась футбольная машина JUGS (JPS Sports), при этом мяч двигался со скоростью 25 миль в час (11,2 м / с). Эта скорость мяча похожа на то, когда футболисты совершают длинный вбрасывание от боковой линии к центру поля.

 Участники контрольной и тестируемой групп находились на расстоянии 40 футов от машины для выполнения удара и им было разрешено изменить свое положение, чтобы выполнить удар с надлежащей техникой приема. Наряду с демонстрацией тестировщика участникам было поручено подбросить мяч головой в воздух и прицелиться в тестировщика, стоящего примерно в 16 футах перед участниками. Участники выполнили 20 ударов с интервалом в 30 секунд между каждым запуском.

Демографические различия между группами, употреблявшими каннабис (опытная) и не употреблявшими (контрольная) каннабис, оценивались с помощью независимых выборочных t-тестов Стьюдента для непрерывных переменных и тестов хи-квадрат для категориальных переменных. Мы исследовали внутригрупповую и межгрупповую динамику NPC, S100B и NfL, отраженную в первичных и вторичных результатах, в ответ на 20 футбольных матчей, используя серию регрессионных моделей со смешанными эффектами (MRM). Основными предикторами (фиксированный эффект) были группа (марихуана по сравнению с неканнабисом), время измерения (до, через 2 ч, 24 ч и 72 ч после введения препарата) и групповое взаимодействие по времени. Групповые различия были получены с использованием группового взаимодействия по времени в каждый момент времени после публикации. 

Мы рассматривали время как категориальную переменную, предоставляя фиктивные переменные для каждого времени и участников как случайный эффект для учета повторных измерений от одних и тех же участников. Модель включала потенциальные ковариаты: пол, годы руководящей работы, количество сотрясений мозга, CUDIT и АУДИТ. Поскольку MRM проводился для каждого показателя результата (всего три результата), уровень значимости был скорректирован до p < 0,017 для первичного анализа результатов.

Переменные результата со значительным групповым взаимодействием во времени были дополнительно оценены на предмет их способности к классификации в каждый момент времени после публикации с использованием анализа рабочих характеристик приемника (ROC). В анализе использовались различия между временными точками после употребления и исходным уровнем до употребления, и была получена оценка площади под кривой (AUC) с 95% доверительным интервалом (ДИ). AUC, равный 0,5, указывает на отсутствие дискриминации, в то время как AUC, равный 1,0, указывает на идеальное диагностическое средство. Все анализы проводились с использованием статистического программного обеспечения R версии 3.4.1 с пакетом nlme и Prism 9 (версия 9.0.1). Анализ был обобщен путем предоставления оценки контраста с его 95% ДИ и значением p в следующем формате: [оценка (CI_low, CI_high); значение p].